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第1部分 关联数据网2

第1章 关联数据简介2

1.1关联数据定义3

1.2关联数据并非万能4

1.3关联数据实战5

1.3.1释放数据6

1.3.2关联数据在Google富摘要和Facebook“点赞”中的应用6

1.3.3关联数据拯救了BBC7

1.4关联数据原则9

1.4.1第1原则：使用URI命名事物10

1.4.2第2原则：使用HTTP URI以便于用户查找事物名称10

1.4.3第3原则：在用户查找URI时提供有用的信息11

1.4.4第4原则：包含指向其他URI的链接12

1.5关联开放数据（LOD）项目12

1.6数据描述13

1.7 RDF：关联数据所用的数据模型16

1.8关联数据应用程序剖析18

1.8.1获取设施的关联数据19

1.8.2通过关联数据创建UI21

1.9小结24

第2章RDF：关联数据所用的数据模型25

2.1关联数据原则让RDF得以扩展26

2.2 RDF数据模型30

2.2.1三元组31

2.2.2空节点32

2.2.3类33

2.2.4类型字面量34

2.3 RDF词表35

2.3.1通用词表36

2.3.2自定义词表39

2.4关联数据所用的RDF格式40

2.4.1 Turtle：人类可读的RDF41

2.4.2 RDF／XML：企业所用的RDF44

2.4.3 RDFa：嵌入HTML网页的RDF46

2.4.4 JSON-LD： JavaScript开发者所用的RDF49

2.5与Web服务器和关联数据发布有关的问题52

2.6文件类型与Web服务器54

2.7对Apache服务器的控制有限时如何处理55

2.8关联数据平台56

2.9小结56

第3章 使用关联数据57

3.1像万维网一样思考57

3.2如何使用关联数据58

3.3查找分布式关联数据的工具60

3.3.1 Sindice60

3.3.2 SameAs.org61

3.3.3 Data Hub62

3.4聚合关联数据63

3.4.1聚合已知数据集中的关联数据63

3.4.2使用浏览器插件获取网页中的关联数据和RDF67

3.5关联数据网的抓取与数据的聚合69

3.5.1使用Python抓取关联数据网69

3.5.2利用聚合后的RDF输出HTML72

3.6小结72

第2部分 关联数据进阶74

第4章 利用FOAF创建关联数据74

4.1创建个人FOAF配置文件75

4.1.1 FOAF词表简介76

4.1.2方法Ⅰ：手动创建基本的FOAF配置文件77

4.1.3改进基本的FOAF配置文件78

4.1.4方法Ⅱ：自动生成FOAF配置文件80

4.2为FOAF配置文件添加更多内容83

4.3发布FOAF配置文件85

4.4 FOAF配置文件的可视化86

4.5应用程序：采用自定义词表链接RDF文档87

4.5.1创建愿望清单词表87

4.5.2创建、发布并链接愿望清单文档88

4.5.3为愿望清单文档添加内容89

4.5.4小书签程序初探91

4.6小结92

第5章SPARQL：查询关联数据网93

5.1典型SPARQL查询概述94

5.2采用SPARQL查询扁平RDF文件95

5.2.1查询单个RDF文件95

5.2.2查询多个RDF文件98

5.2.3查询万维网上的RDF文件100

5.3查询SPARQL端点100

5.4 SPARQL查询类型102

5.4.1 SELECT查询102

5.4.2 ASK查询104

5.4.3 DESCRIBE查询105

5.4.4 CONSTRUCT查询105

5.4.5 SPARQL 1.1 Update106

5.5 SPARQL结果格式（XML与JSON）107

5.6利用SPARQL查询创建网页108

5.6.1 创建SPARQL查询109

5.6.2创建HTML页面110

5.6.3创建JavaScript表格111

5.6.4创建JavaScript地图112

5.7小结115

第3部分 关联数据实战118

第6章 强化搜索引擎的结果118

6.1通过嵌入RDFa以强化HTML119

6.1.1利用FOAF词表添加RDFa标记122

6.1.2在HTML span属性中使用RDFa125

6.1.3从包含FOAF的HTML文档中提取关联数据126

6.2采用GoodRelations词表嵌入RDFa127

6.2.1 GoodRelations概述127

6.2.2利用GoodRelations强化嵌入RDFa的HTML130

6.2.3对选择RDFa GoodRelations的进一步观察136

6.2.4从包含GoodRelations的HTML文档中提取关联数据138

6.3采用Schema.org词表嵌入RDFa141

6.3.1 Schema.org概述141

6.3.2通过Schema.org强化使用RDFa Lite的HTML143

6.3.3对利用Schema.org选择RDFa Lite的进一步观察145

6.3.4从包含Schema.org的HTML文档中提取关联数据147

6.4选择Schema.org还是GoodRelations148

6.5从HTML中提取RDFa并执行SPARQL查询149

6.6小结150

第7章RDF数据库基础151

7.1 RDF数据库分类151

7.1.1 RDF数据库的选择153

7.1.2 RDF数据库与关系数据库的比较153

7.1.3 RDF数据库的优点158

7.2将电子表格数据转换为RDF159

7.2.1将MS Excel转换为RDF的简单示例159

7.2.2将MS Excel转换为关联数据161

7.2.3选择RDF转换工具163

7.3应用程序：在RDF数据库中收集关联数据163

7.3.1过程概述163

7.3.2 利用Python聚合数据源164

7.3.3理解输出167

7.4小结169

第8章 数据集170

8.1 DOAP词表171

8.1.1创建DOAP文件172

8.1.2使用DOAP词表174

8.2利用VoID记录数据集178

8.2.1 VoID概述178

8.2.2准备VoID文件179

8.3站点地图181

8.3.1非语义站点地图182

8.3.2语义站点地图183

8.3.3启用站点发现185

8.4链接到其他用户的数据187

8.5示例：利用owl：sameAs实现数据集之间的互联193

8.6加入Data Hub195

8.7从DBpedia请求指向用户数据集的出站链接197

8.8小结198

第4部分 归纳与整合200

第9章Callimachus：关联数据管理系统200

9.1 Callimachus入门202

9.2使用RDF类创建网页202

9.2.1为Callimachus添加数据203

9.2.2向Callimachus通告OWL类204

9.2.3将Callimachus视图模板与用户的类相互关联205

9.3创建并编辑类实例207

9.3.1新建笔记208

9.3.2为笔记创建视图模板210

9.3.3为笔记创建编辑模板211

9.4应用程序：利用多个数据源创建网页212

9.4.1利用NOAA和EPA创建并查询关联数据213

9.4.2创建包含应用程序的网页214

9.4.3创建用于检索和显示关联数据的JavaScript217

9.4.4将代码段整合在一起219

9.5小结222

第10章 回顾发布关联数据223

10.1准备数据224

10.2构建URI225

10.3选择词表225

10.4自定义词表226

10.5用户数据与其他数据集的互联227

10.6发布数据227

10.7小结227

第11章 不断发展的万维网228

11.1关联数据和语义网之间的关系228

11.2未来展望233

11.2.1 Google扩展富摘要234

11.2.2数字问责和透明度立法234

11.2.3广告的影响234

11.2.4强化的搜索234

11.2.5巨头的参与235

11.3小结235

附录A开发环境236

附录B SPARQL结果格式239

词汇表245