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目录1

Ⅰ篇1

1章 什么是统计学？3

引言4

什么是统计学？5

为什么要学习统计学？7

统计学的类型8

变量的类型11

测量的水平12

统计学的使用和误用17

计算机应用18

本章小结20

2章 描述数据：频数分布和图形表示23

引言24

构造频数分布24

一个软件例子29

相对频数分布30

茎叶图32

频数分布的图形表示38

错误的图形51

本章小结55

3章 描述数据：集中趋势的度量68

引言69

总体均值70

样本均值71

算术平均值的性质72

加权平均数75

中位数76

众数78

计算机解答81

几何平均数82

分组数据的均值、中位数和众数85

均值、中位数和众数的相对位置93

本章小结94

4章 其他描述性度量108

引言109

为什么要研究离散性？109

离散程度的度量111

对分组后的频数分布数据的离散性的度量119

标准差的解释和使用123

相对离散性126

偏度129

离散程度的其他度量方法133

本章小结141

Ⅰ篇小结157

Ⅱ篇167

5章 概率论概念纵览169

引言170

什么是概率？171

概率论方法173

几个概率法则178

树形图188

贝叶斯定理191

计数原理196

本章小结201

6章 离散概率分布214

引言215

什么是概率分布？215

随机变量217

概率分布的平均数、方差与标准差218

二项概率分布223

超几何分布233

泊松概率分布236

本章小结240

7章 正态概率分布250

引言251

正态概率分布族251

标准正态分布253

二项分布的正态近似267

本章小结272

Ⅱ篇小结281

Ⅲ篇291

8章 抽样方法与中心极限定理293

引言294

总体抽样294

概率抽样方法295

抽样误差304

样本均值的抽样分布304

中心极限定理309

样本均值的抽样分布的应用316

本章小结320

9章 估计与置信区间330

点估计与置信区间331

引言331

比例的置信区间346

有限总体修正因子350

选择适当的样本量351

本章小结355

Ⅲ篇小结364

Ⅳ篇369

10章 单样本假设检验371

引言372

什么是假设？372

什么是假设检验？373

假设检验的五个步骤373

显著性的单尾与双尾检验378

已知总体标准差时总体均值的检验379

假设检验中的p值383

总体均值检验：大样本、总体标准差未知384

总体均值检验：小样本、总体标准差未知386

关于比例的检验395

第二类错误399

本章小结402

11章 两样本假设检验413

引言414

假设检验：总体均值415

对小样本进行总体比较420

比例检验426

相依样本430

相依样本与独立样本的比较433

本章小结437

12章 方差分析450

引言451

F分布451

比较两总体的方差452

方差分析的假设456

方差分析检验458

成对处理均值推断465

两因素方差分析470

本章小结475

Ⅳ篇小结487

Ⅴ篇495

13章 线性回归与相关497

什么是相关分析？498

引言498

相关系数501

判定系数505

相关系数显著性检验508

回归分析510

估计的标准误517

线性回归中的假设520

置信区间与预测区间522

有关判定系数的更多内容526

相关系数、判定系数与估计的标准误之间的关系529

本章小结531

14章 多元回归和相关分析543

引言544

多元回归分析544

多元估计的标准误550

多元回归与相关的假设552

ANOVA表553

回归方程的评价555

残差分析564

本章小结567

Ⅴ篇小结585

Ⅵ篇591

15章 非参数方法：卡方检验593

引言594

拟合优度检验：期望频数相等594

拟合优度检验：期望频数不等601

卡方的局限性603

利用拟合优度检验进行正态性检验606

列联表分析609

本章小结614

16章 非参数方法：定序数据分析623

引言624

符号检验624

Wilcoxon符号秩检验634

Wilcoxon秩与检验639

Kruskal—Wallis检验：秩方差分析643

秩顺序相关分析649

本章小结653

Ⅵ篇小结663

Ⅶ篇669

17章 统计质量控制671

质量控制的简要历史672

引言672

导致差异的原因675

诊断图675

质量控制图的用途与类型679

一些受控与失控的情形684

属性控制图687

进料抽样试验691

本章小结695

18章 指数706

引言707

简单指数707

为什么要把数据转换成指数？710

简单指数的构成711

未加权指数713

加权指数715

价值指数720

特殊用途指数722

消费者价格指数727

基期调整731

本章小结734

Ⅷ篇743

19章 时间序列与预测745

引言746

时间序列的组成747

线性趋势750

最小二乘法752

移动平均法756

非线性趋势759

季节波动762

本章小结774

20章 决策论简介785

引言786

决策要素786

不确定性条件下实施决策之案例787

最大最小策略、最大最大策略及最小最大遗憾策略792

完全信息的价值793

敏感性分析795

决策树796

本章小结798

附录 表与数据集805

附录A 二项概率分布806

附录B 控制图的因素815

附录C 泊松分布816

附录D 正态分布曲线面积817

附录E 随机数表818

附录F 学生t分布820

附录G F分布的临界值822

附录H WilcoxonT值824

附录I 卡方分布临界值826

附录J 数据集1：房地产827

附录K 数据集2：棒球联赛830

附录L 数据集3：OECD833

附录M 数据集4：俄亥俄西北部学区834

附录N 银行数据集：案例837

附录O MegaStat简明指导839