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第1章 导论1

1.1 研究背景1

表1.1 家庭教育决策与基础教育的实证研究举例5

1.2 理论框架7

1.3 研究目标与范围11

1.4 数据来源12

第2章 小学和初中教育的私人成本14

2.1 分析框架14

2.2 必需的教育私人直接成本16

表2.1 小学和初中教育必需的私人直接成本17

表2.2 小学和初中教育必需的私人直接成本与家庭人均纯收入和人均支出的比较18

图2.1 必需的私人教育成本随年级的变动趋势19

图2.2 小学生均收费与农村小学预算内教育事业费的县级差异20

图2.3 家庭负担的小学必需教育成本占各县财政预算内小学生均教育事业费的比例21

2.3 家庭教育支出及其负担率22

2.3.1 家庭的生均教育支出23

表2.4 按支出组的年度生均家庭教育支出分布情况24

表2.3 按收入组的年度生均家庭教育支出分布情况24

图2.4 生均小学和初中教育支出随家庭收入的变动情况25

表2.5 不同收入组的家庭教育支出负担率26

2.3.2 家庭教育支出负担率26

表2.6 不同支出组的家庭教育支出负担率27

2.3.3 家庭教育支出的收入弹性和价格弹性28

表2.7 家庭小学教育需求的收入弹性和价格弹性(基于意愿教育支出)29

2.4 教育的机会成本30

2.4.1 教育的Ⅰ类机会成本32

表2.8 7～16岁在学儿童家庭农业劳动时间33

表2.9 当地主要几种农产品的价格、产量和投入(2000年)34

2.4.2 教育的Ⅱ类机会成本34

2.5 家庭教育支出的决定因素35

表2.11 家庭教育支出方程：家庭生均小学教育支出的决定37

表2.10 各变量的含义及描述性统计特征37

表2.12 家庭教育支出方程：家庭生均初中教育支出的决定39

图2.5 县级财政预算内人均教育支出与小学教育支出回归系数的比较41

2.6 小结43

第3章 农村地区教育的个人收益45

3.1 中国农村地区的教育收益率：文献综述45

表3.1 中国农村居民教育的收益率：以往的文献49

3.2 教育收益率的估算方法50

3.3 教育收益率与教育的作用54

3.3.1 工资收入样本的教育收益率54

表3.2 工资收入样本的描述统计特征55

表3.3 农村居民工资收入者的边际收入函数55

表3.4 农村居民工资收入者的教育收益率(1)56

表3.5 扩展的教育收入函数(1)57

表3.6 非农劳动参与的Probit模型59

表3.8 Heckman选择模型调整后的扩展收入函数60

表3.7 Heckman选择模型调整后的教育收益率60

3.3.2 根据经验估计的个人收入与教育的收益率61

表3.9 农村男女劳动力家庭生产经营报酬的估计结果62

表3.10 男女劳动力从事生产经营活动的平均每天的报酬率63

表3.11 男、女劳动力从事三种生产经营活动的平均劳动时间64

表3.12 根据经验估计的教育收益率(2)64

表3.13 扩展的教育收入函数(2)65

3.3.3 根据劳动力时间估计的个人收入与教育的收益率66

表3.14 根据劳动力时间估计的个人收入与教育的收益率(3)67

表3.15 扩展的教育收入函数(3)68

3.3.4 用生产函数法估算的农村个体劳动力从事农业生产的教育收益68

表3.16 生产函数中各变量均值与标准差70

表3.17 农业收入的生产函数的回归估计71

表3.18 农业生产力的四个基础阶段及其对学习的要求74

3.3.5 教育对非农生产的作用74

表3.19 按不同生产活动的农户的收入75

表3.20 教育对家庭生产和劳动类型选择的影响：二元Probit模型77

3.4 小结78

3.5 附录：中国教育个人收益率研究——一个文献综述及其政策意义79

3.5.1 教育个人收益率研究的意义80

3.5.2 教育收益率的计算方法81

3.5.3 中国教育个人收益率的基本特征84

3.5.4 对较低的教育收益率的解释：制度因素与生产技术条件90

3.5.5 计量方法对估算教育收益率的影响94

3.5.6 经济转型与教育收益率98

3.5.7 教育收益率与收入不平等101

3.5.8 结论103

附表3.1 城镇地区明瑟收益率104

附表3.2 男性和女性的明瑟收益率(城镇)106

附表3.4 男性和女性的明瑟收益率(农村)107

附表3.3 农村地区的明瑟收益率107

附表3.6 各教育阶段的教育收益率108

附表3.5 生产函数法估计的农村教育收益率108

第4章 家庭教育决策理论模型110

4.1.1 个人消费决策模型111

4.1 新古典家庭模型111

4.1.2 新古典家庭决策模型(新家庭经济学)113

4.2 基于新古典家庭模型的教育决策模型119

4.3 基于讨价还价模型的家庭教育决策模型123

4.4 最优的家庭教育决策函数127

4.5 一些经验研究结果137

4.6 附录：不确定性和信贷约束条件下的家庭教育决策模型147

第5章 家庭教育决策的经济计量分析153

5.1 实证模型与计量模型153

5.2 儿童入学的统计描述159

5.2.1 儿童入学的基本特征及其性别差异159

表5.1 按支出组、性别、年龄段统计的7～16岁儿童的入学率160

5.2.2 “续读率”与儿童教育的性别差异161

表5.2 16～19岁人口的受教育水平统计161

图5.1 不同支出组的7～16岁儿童入学率的性别差异161

表5.3 7～19岁儿童的学校续读率162

表5.4 二元Probit模型：7～16岁儿童入学的决定因素164

5.3.1 7～16岁儿童入学决策的二元Probit分析164

5.3 儿童入学决策：多元回归分析164

表5.5 二元Probit模型：7～16岁儿童入学决策的性别差异166

5.3.2 13～16岁儿童的入学决定175

表5.6 二元Probit模型：13～16岁儿童入学的决定因素176

5.3.3 13～19岁儿童教育的获得水平的有序Probit模型177

表5.7 有序Probit模型：13～19岁儿童教育的获得水平及其性别差异178

5.4 匹配婚姻与“养儿防老”：对教育的性别差异的再解释180

5.4.1 匹配婚姻180

表5.8 “匹配婚姻”的回归分析182

5.4.2 “养儿防老”与教育的性别差异183

表5.9 以“给过父母金钱”行为考察的“养儿防老”在当前的特征185

表5.10 已婚男性与女性给家庭的货币收益与教育关系的回归分析186

5.5 上述结果的政策含义187

表5.11 县人均教育经费支出对入学率影响的估计189

表5.12 初中收费的降低对初中入学率影响的估计189

表5.13 初中与家庭距离的降低对初中入学影响的估计190

5.6 小结190

附表5.1 解释变量定义及描述性特征(7～16岁样本的二元Probit模型)192

5.7 附录192

附表5.2 按性别的解释变量均值(7～16岁样本)193

附表5.3 13～16岁儿童样本的解释变量描述特征194

附表5.4 有序Probit估计的样本描述特征195

结论性评述197

参考文献202

后记227