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第一章定量资料的统计描述1

第一节 基本概念1

一、总体1

二、样本2

三、变量2

第二节 定量资料的统计描述2

一、位置性度量3

二、离散性度量5

第三节 常用统计图表6

一、定量资料的频数分布表7

二、统计表8

三、统计图8

第四节DPS软件简介13

一、DPS的基本操作13

二、DPS的函数13

实验一14

第二章 分类资料的统计描述16

第一节 分类资料的频数分布16

第二节 分类资料常用相对数17

一、比率17

二、强度17

三、相对比18

第三节 卫生统计常用相对数18

一、人口统计指标18

二、疾病统计指标18

三、医院统计指标20

四、流行病学调查资料分析指标21

五、应用相对数时应注意的问题22

第四节 率的标准化22

一、直接法标准化率23

二、使用标准化法应注意的问题23

第五节 动态数列及其分析指标24

一、绝对增长量、发展速度和增长速度24

二、平均发展速度和平均增减速度25

实验二25

第三章 概率分布27

第一节 二项分布27

一、二项分布的前提条件27

二、二项分布的概率函数27

三、二项分布的均数与标准差28

第二节Poisson分布28

一、Poisson分布的前提条件28

二、Poisson分布的概率密度函数28

三、Poisson分布的均数与标准差28

第三节 正态分布与标准正态分布29

一、正态分布29

二、标准正态分布30

第四节 正态分布的应用31

一、确定医学参考值范围32

二、三种分布的渐近关系33

三、正态分布应用于质量控制33

实验三36

第四章 参数估计38

第一节 抽样分布与抽样误差38

一、样本均数的抽样分布和抽样误差38

二、样本率的抽样分布与抽样误差39

第二节t分布39

第三节 总体均数与总体概率的估计41

一、参数估计41

二、置信区间41

实验四44

第五章 假设检验46

第一节 假设检验原理46

第二节 单样本正态资料的假设检验48

一、正态总体均数的假设检验48

二、正态总体方差的假设检验50

第三节 两样本正态资料的假设检验50

一、配对样本资料的t检验50

二、成组资料的方差齐性检验51

三、成组资料的t检验52

第四节 二项分布与Poisson分布资料的Z检验54

一、二项分布资料的Z检验54

二、Poisson分布资料的Z检验55

第五节 假设检验应注意的问题56

第六节 置信区间与假设检验的关系56

一、置信区间兼具参数估计和假设检验双重功效56

二、置信区间比假设检验有可提供更多信息之处57

三、置信区间不能完全取代假设检验57

实验五58

第六章 方差分析61

第一节 完全随机设计资料的方差分析61

一、方差分析的基本思想61

二、方差分析的计算62

三、方差齐性检验62

第二节 多重比较64

一、LSD-t检验64

二、Dunnett-t检验64

三、SNK-q检验64

四、Bonferroni-t检验65

第三节 随机区组设计资料的方差分析66

第四节 析因设计资料的方差分析68

第五节 重复测量资料的方差分析68

实验六69

第七章 列联表资料分析72

第一节 列联表X2检验72

一、双向无序R×C表独立性检验72

二、四格表独立性检验73

三、配对四格表独立性检验74

四、四格表确切概率法75

第二节 分类资料的拟合优度检验76

一、单变量拟合优度检验76

二、频数分布的拟合优度检验76

实验七77

第八章 非参数检验78

第一节 配对设计和单组资料的符号秩检验78

一、配对设计资料的符号秩检验78

二、单组资料的符号秩检验79

第二节 完全随机设计成组资料的秩和检验79

一、两组连续变量资料的秩和检验80

二、两组有序资料的秩和检验80

第三节 完全随机设计多个独立组资料的秩和检验81

一、多组连续变量资料的秩和检验81

二、多组有序变量资料的秩和检验82

第四节 随机区组设计资料秩和检验（Friedman法）83

实验八85

第九章 相关与回归88

第一节 两变量相关88

一、积差相关88

二、等级相关90

第二节 一元回归91

一、直线回归模型的应用条件91

二、直线回归方程的建立92

三、直线回归方程的检验94

四、直线回归方程的应用94

五、曲线拟合95

第三节 多元相关与回归96

一、多元相关96

二、多元回归98

三、协方差分析99

实验九101

第十章Logistic回归105

第一节 两分类Logistic回归原理105

第二节 两分类Logistic回归应用106

一、协变量为连续变量106

二、协变量为有序多分类107

三、协变量为无序多分类107

第三节 多分类Logistic回归应用108

一、有序多分类Logistic回归108

二、无序多分类Logistic回归109

实验十110

第十一章 时间序列分析113

第一节 时间序列及变化趋势113

第二节 时间序列的描述性分析113

一、图像描述法113

二、指标分析法114

第三节 长期趋势分析114

一、移动平均法115

二、最小二乘法116

第四节 季节变动分析120

一、同期平均法120

二、长期趋势剔除法121

第五节 时间序列因素分析的应用123

实验十一125

第十二章 综合评价129

第一节 指标的筛选和评价步骤129

一、指标筛选129

二、评价步骤129

第二节 综合评分法130

第三节Topsis法130

第四节 综合指数法132

第五节 层次分析法133

实验十二135

第十三章 生存分析139

第一节 生存率139

一、生存率的计算139

二、生存率的检验141

三、Cox回归144

第二节 寿命表144

一、简略寿命表144

二、去死因寿命表146

三、寿命表的应用148

实验十三149

第十四章 调查设计153

第一节 调查研究的类型与方法153

一、调查研究的类型153

二、调查研究的方法154

第二节 制定调查计划155

一、确定调查指标和方法155

二、确定调查对象和数目155

三、制定调查表155

四、组织计划156

五、调查表的软件处理157

第三节 常用抽样方法157

一、单纯随机抽样157

二、系统抽样158

三、整群抽样158

四、分层抽样159

第四节 调查表的考评161

一、问卷信度分析161

二、问卷效度分析162

实验十四164

第十五章 实验设计170

第一节 实验设计的要素与原则170

一、实验设计的三要素170

二、实验设计的三原则171

第二节 实验误差及其控制172

一、随机误差172

二、系统误差173

三、过失误差173

第三节 常用实验设计方法174

一、完全随机设计174

二、配对设计与配伍组设计175

三、交叉设计176

四、析因实验设计177

五、拉丁方设计178

第四节 常用样本容量估计179

一、影响样本含量大小的因素179

二、常用样本含量估计方法179

实验十五184

附录一 统计用表186

附表1随机数字表186

附表2随机排列表186

附表3二项分布函数F（k）值表187

附表4泊松分布函数F（k）值表188

附表5标准正态分布函数Ф（z）值表189

附表6X2界值表190

附表7 t界值表190

附表8 F界值表191

附表9 Dunnett-t界值表193

附表10 q界值表193

附表11总体率p置信区间194

附表12总体均数μ置信区间194

附表13游程个数检验r界值表195

附表14配对秩和检验T界值表195

附表15 成组秩和检验T界值表195

附表16三样本秩和检验H界值表196

附表17配伍秩和检验M界值表（P=0.05）196

附表18相关系数r界值表196

附表19 Spearman等级相关rs界值表197

附表20 Kendall等级相关rK界值表197

附表21多个样本含量估计的？值表198

附录二 课外练习题199

第一章 定量资料的统计描述199

第二章 分类资料的统计描述201

第三章 概率分布204

第四章 参数估计206

第五章 假设检验209

第六章 方差分析212

第七章 列联表资料分析215

第八章 非参数检验218

第九章 相关与回归221

第十章 Logistic回归224

第十一章 时间序列分析226

第十二章 综合评价229

第十三章 生存分析230

第十四章 调查设计231

第十五章 实验设计233

附录三 模拟测验试卷234

参考文献240